Pazarlama6 dk okuma

ChatGPT Markanız Hakkında Yanlış Bilgi Veriyorsa Ne Yapmalısınız?

ChatGPT ve Google AI yanıtlarındaki yanlış marka bilgisinin kaynağını bulmak, düzeltmek ve tekrarını önlemek için yapılacaklar.

ChatGPT Markanız Hakkında Yanlış Bilgi Veriyorsa Ne Yapmalısınız?

ChatGPT markanız hakkında yanlış bilgi veriyorsa bunu tek bir başvuruyla düzeltemezsiniz; düzeltme, modelin okuduğu kaynakları düzeltmekle olur. Yanlışın kaynağı çoğu zaman eski bir sayfa, tutarsız bir rehber kaydı, benzer adlı başka bir firma ya da hiç bilgi bulunamaması yüzünden modelin boşluğu tahminle doldurmasıdır. Önce yanlışın hangi kaynaktan geldiğini bulur, sonra o kaynağı düzeltir ve doğru bilgiyi daha çok yerde, daha tutarlı biçimde yayarsınız.

Bu yazı yanlış bilginin düzeltilmesiyle ilgili. Yapay zekâ yanıtlarında hiç görünmüyorsanız önce ChatGPT ve Google AI yanıtlarında markanız nasıl görünür yazısını okuyun.

İlgili hizmetYapay Zeka Çözümleri — Chatbot, otomasyon ve LLM entegrasyonu.

ChatGPT neden markanız hakkında yanlış bilgi veriyor?

Dil modelleri bir veritabanından bilgi çekmez. Eğitim verisinde gördüklerinden ve sorulduğu anda web'de bulduklarından olası bir cevap üretir. Yanlış bilgi genelde şu sebeplerden birinden çıkar:

SebepNasıl görünürÖrnek
Eski bilgiModel eğitim verisindeki eski durumu anlatıyorTaşındığınız eski adresi, kapattığınız hizmeti söylüyor
Tutarsız kaynaklarFarklı sitelerde farklı bilgi var, model birini seçiyorRehber sitesinde eski telefon, sitenizde yenisi
İsim karışıklığıBenzer adlı başka bir firmanın bilgisini size yakıştırıyorBaşka şehirdeki aynı adlı firmanın kuruluş yılı
Bilgi boşluğuHakkınızda az şey var, model tahminle dolduruyorHiç sunmadığınız bir hizmet ya da uydurma fiyat
Üçüncü taraf içerikBir şikâyet sitesi, forum ya da eski haber öne çıkıyorYıllar önce çözülmüş bir sorun güncelmiş gibi anlatılıyor

Son iki sebep en sık görülenlerdir. Küçük ve orta ölçekli bir markanın web'de hakkında yazılmış az içerik vardır. Az içerik, modelin "bilmiyorum" demek yerine akla yatkın bir şey uydurmasına zemin hazırlar.

Yanlış bilginin nereden geldiğini nasıl bulursunuz?

Yanlışı düzeltmeden önce ölçün. Bir tablo açın ve şu soruları ChatGPT, Gemini ve Google'da (yapay zekâ özeti çıkan sorgularda) aynı şekilde sorun:

  • "[Marka adı] nedir, ne iş yapar?"
  • "[Marka adı] nerede, adresi ne?"
  • "[Marka adı] fiyatları ne kadar?"
  • "[Marka adı] güvenilir mi, yorumları nasıl?"
  • "[Şehir]'de en iyi [hizmetiniz] firmaları hangileri?"

Her cevapta yanlış olan cümleyi ve cevabın kaynak olarak gösterdiği bağlantıları yazın. Web araması kullanan cevaplarda kaynak çoğu zaman görünür; yanlışın büyük kısmı bir iki sayfaya dayanır. Kaynak gösterilmeyen cevaplarda yanlış genelde eğitim verisinden gelir. Bunu düzeltmek daha yavaştır, çünkü modelin bir sonraki güncellemesini beklemek gerekir.

Hangi kaynakları düzeltmelisiniz?

Kendi siteniz

Modelin sizi en doğru tanıyacağı yer kendi sitenizdir, yeter ki bilgi açık yazılmış olsun. Hakkımızda sayfasında kuruluş yılı, adres, iletişim, ne yaptığınız ve ne yapmadığınız düz cümlelerle yer almalı. "Yenilikçi çözümler sunan dinamik bir ekibiz" gibi cümleler modele bilgi vermez. "2013'ten beri İstanbul Pendik'te mobil uygulama ve web yazılımı geliştiriyoruz" verir.

  • Eski kampanya, kapanmış şube ya da artık vermediğiniz hizmet sayfalarını kaldırın ya da güncel sayfaya yönlendirin.
  • Sık sorulan yanlışlar için açık bir cevap yazın. Örneğin "Bireysel müşterilere hizmet vermiyoruz" ya da "Ankara'da şubemiz yok".
  • Kuruluş bilgilerini yapılandırılmış veri (Organization şeması) ile de işaretleyin.
  • Fiyat yazmıyorsanız bunu da söyleyin. "Fiyatlar projeye göre belirlenir" cümlesi, modelin uydurma bir rakam vermesini azaltabilir.

Google İşletme Profili ve rehberler

Google İşletme Profili, Google'ın kendi yapay zekâ özetleri için güçlü bir kaynaktır. Adres, telefon, çalışma saatleri ve kategori burada güncel olmalı. Ardından sizi listeleyen rehber sitelerini, harita uygulamalarını ve sektör dizinlerini tarayın. Ad, adres ve telefonun her yerde birebir aynı yazılması hem yerel SEO hem de yapay zekâ cevapları için önemlidir.

Üçüncü taraf sayfalar

Eski bir haber, yanlış bilgi içeren bir blog yazısı ya da güncelliğini yitirmiş bir karşılaştırma listesi kaynak olarak öne çıkıyorsa, sayfa sahibine kibar bir düzeltme talebiyle yazın. Kanıtı ekleyin. Şikâyet sitelerindeki eski bir sorunu silmeye uğraşmak yerine çözüldüğünü gösteren bir cevap yazmak daha gerçekçidir.

Wikipedia ve benzeri ansiklopediler

Wikipedia'da hakkınızda bir madde varsa ve yanlışsa, kendi markanız hakkında doğrudan düzenleme yapmak çıkar çatışması kurallarına takılır. Maddenin tartışma sayfasında kaynak göstererek düzeltme önerin. Madde yoksa kendiniz açmaya çalışmayın; bağımsız kaynaklarda yeterince yer almayan markaların maddeleri genelde silinir.

AppFellas

Yapay Zeka Çözümleri için ücretsiz keşif görüşmesi

Chatbot, otomasyon ve LLM entegrasyonu. Kapsamı ve gerçekçi bütçe aralığını ilk görüşmede netleştirelim.

OpenAI'a doğrudan başvurabilir misiniz?

Kısmen. ChatGPT'deki her cevabın altında olumsuz geri bildirim düğmesi var ve neyin yanlış olduğunu yazabilirsiniz. Bu, tek bir cevabı anında düzeltmez ama sağlayıcıya sinyal verir. Google'ın yapay zekâ özetlerinde de geri bildirim bağlantısı bulunuyor.

OpenAI'ın yardım merkezinde, kişiler hakkındaki yanlış, gereksiz ya da güncelliğini yitirmiş kişisel bilgilerin ChatGPT cevaplarından çıkarılması için Privacy Portal üzerinden bir talep yolu tarif ediliyor (Ekim 2026'da kontrol edildi). Bu yol bir şirket bilgisi için değil, gerçek kişilerin kişisel verisi içindir. Örneğin şirket sahibinin adı yanlış bir olayla ilişkilendiriliyorsa kullanılabilir. 2024'te Avrupa'da noyb adlı kuruluşun şikâyeti, OpenAI'ın bu tür yanlışları her zaman düzeltemediğini, bazen yalnızca belirli sorularda engelleyebildiğini gösterdi. Bu yüzden asıl çözüm yine kaynaklardır.

Bir örnekle düzeltme süreci nasıl işler?

İstanbul'da bir mobilya imalatçısı düşünün. Müşterileri ona "ChatGPT sizin yalnız toptan satış yaptığınızı söyledi" diyor. Firma beş soruluk testi yapıyor ve şunları görüyor. ChatGPT web araması yaptığında üç yıl önce bir sektör dizinine verilmiş eski bir firma tanıtımını kaynak gösteriyor. Google'ın yapay zekâ özeti ise eski adresi söylüyor, çünkü İşletme Profili'nde hâlâ eski adres var.

  1. Firma sektör dizinine yazıp tanıtım metnini güncelletiyor: "Perakende ve toptan satış yapıyoruz, showroom adresimiz şurası."
  2. İşletme Profili'nde adres, kategori ve hizmetler güncelleniyor.
  3. Kendi sitesine "Kimlere satış yapıyoruz?" başlıklı kısa bir bölüm ekleniyor ve eski kampanya sayfaları güncel sayfalara yönlendiriliyor.
  4. Instagram, LinkedIn ve harita uygulamalarındaki adresler eşitleniyor.
  5. Üç hafta sonra test tekrarlanıyor. Web araması yapan cevap düzelmiş, eğitim verisinden gelen cevap ise hâlâ eski bilgiyi tekrarlıyor.

Bu örnek, sürecin tipik görüntüsü. Kaynak gösterilen cevaplar nispeten hızlı düzelir. Eğitim verisine dayanan cevaplar için yapılacak tek şey, doğru bilgiyi daha çok yerde yayınlamaya devam etmek ve bir sonraki model güncellemesini beklemektir. Bu arada müşteri hizmetleri ekibine kısa bir not verin: "Yapay zekâ size farklı bir bilgi verdiyse, doğrusu şudur."

Düzeltmeler ne kadar sürede yansır?

Cevap türüNe zaman yansır
Web araması yapan cevap (kaynak gösterilen)Düzeltilen sayfa yeniden tarandıktan sonra, çoğu zaman günler ya da birkaç hafta içinde
Google'ın yapay zekâ özetleriSayfalar ve İşletme Profili güncellenip yeniden işlendikten sonra
Eğitim verisinden gelen cevapModelin sonraki güncellemelerinde; süresi belirsiz, aylar sürebilir

Bu yüzden testi bir kez değil, ayda bir tekrarlayın. Aynı soruları aynı tabloya işleyin. İlerlemeyi görmenin tek yolu budur.

Bir sonraki yanlışı nasıl önlersiniz?

  1. Bilgi değiştiğinde her yeri aynı gün güncelleyin. Adres, telefon ya da hizmet değiştiyse site, İşletme Profili, sosyal hesaplar ve rehberler için bir kontrol listesi tutun.
  2. Hakkınızda düzenli ve doğru içerik üretin. Müşteri soruları, süreçleriniz ve fiyatı belirleyen kalemler hakkında açık yazılar, modele hakkınızda daha çok doğru bilgi verir.
  3. Bağımsız kaynaklarda yer alın. Sektör yayınları, röportajlar, etkinlikler, gerçek müşteri yorumları.
  4. Aylık test yapın. Beş soruluk test listesi on dakikanızı alır.

Bu işin teknik kısmı (yapılandırılmış veri, eski sayfaların yönlendirilmesi, tarama sorunları) ve içerik kısmı (açık hakkımızda sayfası, soru-cevap içerikleri) aslında SEO işinin bir parçasıdır. Nasıl çalıştığımızı SEO hizmeti sayfamızda, teknik SEO ve içeriği yapay zekâyla yönettiğimiz kendi ürünümüzü DexterGPT sayfasında anlattık. Marka bilinirliğini ve yorum yönetimini de kapsayan bir plan için dijital pazarlama sayfasına bakabilir, Google İşletme Profili temelleri için Google Benim İşletmem nedir yazısını okuyabilirsiniz. Markanızın yapay zekâ cevaplarındaki durumunu birlikte incelemek isterseniz bize yazın.

Sık sorulan sorular

ChatGPT'deki yanlış bilgiyi silmesi için OpenAI'a yazabilir miyim?

Şirket bilgileri için doğrudan bir düzeltme formu yok; cevapların altındaki geri bildirim düğmesini kullanabilirsiniz. Gerçek kişiler hakkındaki yanlış kişisel bilgiler için OpenAI'ın Privacy Portal üzerinden bir çıkarma talebi yolu var. Kalıcı çözüm, modelin okuduğu kaynakları düzeltmektir.

Yanlış bilgi ne kadar sürede düzelir?

Web araması yapan cevaplarda, kaynak sayfa düzeltilip yeniden tarandığında günler ya da haftalar içinde düzelebilir. Eğitim verisinden gelen yanlışlar modelin sonraki güncellemelerini bekler ve aylar sürebilir. Ayda bir test yaparak ilerlemeyi izleyin.

Benzer adlı başka bir firmayla karıştırılıyorum, ne yapabilirim?

Kendi sitenizde ve tüm profillerinizde şehir, kuruluş yılı ve faaliyet alanını açık yazın; bunlar modelin iki firmayı ayırt etmesini sağlar. Yapılandırılmış veriyle kuruluş bilgilerinizi işaretleyin. Mümkünse marka adınızı her yerde aynı biçimde (ek ve kısaltmalarıyla birlikte) kullanın.

Fiyat yazmazsam ChatGPT uydurma fiyat söyler mi?

Hakkınızda hiç fiyat bilgisi yoksa model bazen sektör ortalamasından bir rakam üretebilir. Fiyatı neyin belirlediğini ve fiyatı nasıl verdiğinizi açıkça yazmak bu riski azaltır. Kendi sayfanızda bilgi ne kadar netse model o kadar az tahmin yapar.

Bu iş SEO'dan farklı mı?

Büyük ölçüde aynı temellere dayanır. Taranabilir bir site, tutarlı işletme bilgileri, açık ve güncel içerik, bağımsız kaynaklarda bahsedilme. Farkı, ölçümün sıralama yerine yapay zekâ cevaplarında ne söylendiğine bakılarak yapılmasıdır.

Paylaş

Bu konuyu projenize uygulayalım.

Yazıda anlatılanları kendi ürününüzde nasıl hayata geçireceğinizi ücretsiz keşif görüşmesinde konuşalım.