Python, veri biliminden makine öğrenimine, sistem otomasyonundan web geliştirmeye kadar pek çok alanda kullanılmasına olanak tanıyan çok yönlü bir programlama dilidir. Özellikle, kolay öğrenilebilirliği ve geniş bir ekosistemi nedeniyle, yazılımcılar arasında sıklıkla tercih edilmektedir. Veri bilimciler tarafından sıklıkla kullanılan Python, makine öğrenimi ve diğer algoritmaları uygulamak için idealdir. Aynı zamanda, sistem otomasyonu gibi birçok işlem için de kullanılabilmektedir. Web geliştirme ve API yazılımı gibi alanlarda da Python, yazılımcılar tarafından sıklıkla tercih edilen bir seçenektir. Bu çok yönlülük nedeniyle, Python, yazılım geliştirme dünyasındaki birçok profesyonele hitap etmektedir.

Özel tekliflerimizden faydalanmak için hemen teklif al  AppFellas 10 yıllık deneyimli kadrosuyla fikrini ücretsiz şekilde analiz ederek hayata geçirebilir.

İçindekiler
1. Python Avantajları
2. Python Programlama Dili Kullanmak ve Öğrenmek
3. Python Uygulanabilir ve Kullanım Çerçevesi 
4. Python Nasıl Bir Dildir?
5. Python Ne İçin Kullanılır? 
6. Python ile Uygulama Programlama
7. Veri Bilimi ve Makine Öğreniminde Python’un Yeri
8. Python ile Web Servisleri ve RESTful API’leri Kodlama
9. Meta programlama ve Kod Derlemesi
10. Yapışkan Kod: Python
11. Python’un Eksiklikleri
12. Python ile İşlerinizi Nasıl Kolaylaştırabilirsiniz?
13. Python 2 ve Python 3 Karşılaştırması
14. Python’un Kütüphaneleri
15. Python Yavaş Mı?
16. Python’un Hızını Arttırın!
17. Geliştirici Süresi  Makine Süresini Yener

Python programlama dili, 1991 yılından bu yana birçok farklı alanda kullanılmaktadır. Önceleri "Sıkıcı Şeyleri Otomatikleştiren" adında bir kitap yayınlandı ve Python, sadece gereksiz programlar için tamamlayıcı bir dil olarak değerlendiriliyordu. Ancak, son yıllarda Python, modern yazılım geliştirme, altyapı yönetimi ve veri analizi gibi alanlarda birinci sınıf bir programlama dili olarak ön plana çıkmıştır. Artık hackerlar için bir arka kapı oluşturucusu değil, web uygulaması oluşturma ve sistem yönetiminde önemli rol alma, veri analizleri ve makine öğreniminde parlayan bir dil olarak kabul edilmektedir. Python'un kolay kullanımı ve geniş bir ekosistemi, yazılımcıların farklı alanlarda kullanmasına olanak tanımaktadır.

Python Avantajları

Python, hem yeni başlayanlar hem de uzmanlaşmış kullanıcılar için önemli avantajlar sunmaktadır. Kullanımı kolay ve okunaklı bir söz dizimine sahip olan Python, öğrenmesi kolaydır ve kısa sürede yazılım geliştirmeye başlamak mümkündür. Ayrıca, Python'un geniş bir ekosistemi vardır ve bu sayede farklı alanlarda kullanılabilmektedir. Özellikle, veri bilimi, makine öğrenimi ve sistem otomasyonu gibi alanlarda Python, yazılımcılar için önemli bir seçenektir. Uzmanlaşmış kullanıcılar için de Python, çok yönlülüğü ve geniş bir kütüphane yelpazesi nedeniyle önemli avantajlar sunmaktadır. Özellikle, veri analitik ve makine öğrenimi uygulamaları yaparken, Python'da yer alan kütüphaneler kullanılabilir.

Python Programlama Dili Kullanmak ve Öğrenmek

Diğer programlama dilleri, öğrenmek için çok fazla zaman gerektirebilir ve kullanım alanlarının genişliği nedeniyle kullanımını öğrenmek zor olabilir. Ancak, Python sözdizimi okunaklı ve ileriye dönüktür. Basit ve anlaşılır bir yapısı sayesinde öğrenimi kolaylaştırır ve yeni başlayanlar için idealdir. Programlama dilleri arasında basitlik açısından öne çıkmaktadır ve Python kullanarak program geliştirmeye adım atan herkes hızlı ve kolay bir şekilde ilerleyebilir. Özellikle, öğrenimi kolay ve kullanım alanları geniş olan Python, programlama dilleri arasında en ideal seçeneklerden biridir.

Python Uygulanabilir ve Kullanım Çerçevesi 

Python, yazılımcılar arasında yaygın bir programlama dili olarak bilinir ve kullanım alanları oldukça geniştir. Özellikle Github projelerinde, Python tabanlı programlar yaygın olarak kullanılmaktadır. Tiobe Index ve Github gibi sistemlerde de Python tabanlı programlar sıralamaların en üstlerinde yer almaktadır. Python ayrıca, küçük işletim sistemlerinden en büyük işletim sistemlerine kadar birçok OS tarafından desteklenmektedir. İnternette yer alan büyük yazılım kütüphaneleri ve API-destekli servislerin mutlaka Python tabanlı bindings veya wrappers'ları vardır. Bu sebeple, Python bu servisler ile serbestçe arayüz oluşturabilir veya bu kütüphaneleri doğrudan kullanabilir. Hız açısından diğer programlama dillerine göre biraz daha yavaş olsa da, çoklu platformlar için kullanılabilirliği nedeniyle öne çıkmaktadır.

Python Nasıl Bir Dildir?

Python, scriptler ve otomasyon programları oluşturmak için yaygın olarak kullanılır, ancak aynı zamanda profesyonel kalitede bağımsız uygulamalar ve web hizmetleri geliştirmek için de kullanılabilir. Özellikle, Python'un geniş bir ekosistemi ve yüksek seviyede bir programlama dil olarak kullanılması, profesyonel yazılımlar oluşturmak için idealdir. Python kodlarının okunaklılığı ve anlaşılırlığı sayesinde, geliştiriciler tarafından kolayca okunup anlaşılabilir ve bu sayede, yazılım projelerinde daha hızlı ilerlenmesi mümkündür.

Python Ne İçin Kullanılır?

Python, sadece scriptler ve otomasyon programları oluşturmak için kullanılmaz. Aynı zamanda, Ansible ve Salt gibi araçlarla sistem gereksinimlerini ve yapılandırmasını sağlamak için de kullanılabilir. Bu araçlar, web tarayıcıları veya uygulama GUI'leriyle etkileşimleri otomatikleştirmek için de kullanılabilir. Kısaca, Script oluşturmak ve otomasyon, Python için sadece yüzeyine değinilen bir konudur. Python geniş bir yelpazede kullanılabilir ve çok yönlülüğü ile çeşitli işlemleri gerçekleştirmek için ideal bir programlama dili olarak kabul edilir.

Python ile Uygulama Programlama

Python ile, konsol uygulamaları ve çoklu platformlar için GUI uygulamaları oluşturmak mümkündür. Bu uygulamalar, bağımsız kurulum dosyaları olarak kullanılabilir. Ancak, yalnızca Python ile oluşturulmuş bir Script kendi başına bir binary serisi oluşturamaz. Ancak, cx_Freeze ve PyInstaller gibi üçüncü taraf programlar sayesinde bu durum değişmektedir. Bu programlar sayesinde, Python ile oluşturulmuş bir Script, binary serisi olarak kullanılabilir hale getirilir. Bu şekilde, uygulamanız çoklu platformlar için kullanılabilir hale gelir ve kurulum işlemi gerekmez.

Veri Bilimi ve Makine Öğreniminde Python’un Yeri

Günümüzde, sofistike veri analizleri IT sektörü için önemli bir konudur. Bu alanda, Python en elverişli programlama dili olarak kabul edilir. Python arayüzünde yer alan birçok kütüphane, veri bilimi ve makine öğrenimi için idealdir. Bu kütüphanelerin yüksek kaliteli komutları, makine öğrenimi ve diğer nümerik algoritma kütüphanelerinin sürekli gelişmesine çok büyük katkı sağlamıştır. Python'un veri analitiği, makine öğrenimi ve diğer veri bilim alanlarında kullanımının popüler olmasının sebebi, kullanımının kolay olması ve yüksek performanslı kütüphanelerin mevcut olmasıdır.

Python ile Web Servisleri ve RESTful API’leri Kodlama

Python, yerel kütüphanelerine sahip olduğu için, üçüncü parti web yazılımları ile birleştirildiğinde, daha hızlı bir website yönetimi elde etmeniz mümkündür. Örneğin, REST API'lerin oluşturulması ile veri yürütme işlemleri hızlandırılabilir. Ayrıca, Python'un son güncellemesi ile birlikte asenkron operasyonlar daha güçlü bir hale getirilmiştir. Bu sayede siteler saniyede binlerce kod isteğine karşılık veri akışını sağlamak için kullanılabilir. Bu yüzden, doğru kütüphaneler ile birlikte Python sitelerin hızlı ve etkili bir şekilde yönetilmesini sağlar.

Meta programlama ve Kod Derlemesi

Python, diğer programlama dillerine göre modüller ve kütüphanelerin birer nesne olarak işlev görmesi sayesinde etkili bir kod derleyicisi olarak ön plana çıkmaktadır. Bu özellikler sayesinde, Python kullanarak yazılan uygulamalar manipüle edilerek, diğer dillerde yazılması zor veya imkansız olan uygulamalar kolayca yazılabilir hale gelir. Ayrıca, Python'un çoklu platformlar için uygulamalar oluşturmasını sağlar. LLVM benzeri kod derleyici sistemlerinde etkili kodlar oluşturmak için uygun olması, Python'un öne çıkan bir programlama dili haline gelmesini sağlar.

Yapışkan Kod: Python

Sıklıkla "Glue Code" olarak adlandırılan Python, C dilinin kütüphanesi ile ortak bir yapı oluşturarak, etkili programlar yazılmasını sağlar. Bu özelliklerinden dolayı veri bilim ve makine öğrenimi alanlarında eşsiz bir seçenek olarak ön plana çıkmaktadır. Python, C kütüphanelerini kullanarak, veri bilim ve makine öğrenimi alanlarında çok yönlü bir dil olarak kabul edilir.

Python’un Eksiklikleri

Python, genel olarak kaliteli uygulamalar yazmak için uygun bir programlama dilidir ancak bazı eksiklikleri ve yetersiz alanları da vardır. Örneğin, yüksek düzeyde bir programlama dili olduğu için sistem seviyesinde programlama için uygun değildir. Bunun yanı sıra, platformlar arası bağımsız binary dosyalar için çağrı yapacak durumlarda da ideal bir seçenek değildir. Ayrıca, hız açısından ön plana çıktığı için ağır programlar için yetersiz kalabilir. Bu nedenle, C/C++ gibi diller kullanılması daha uygun olabilir.

Python ile İşlerinizi Nasıl Kolaylaştırabilirsiniz?

Python programlama dili, okunabilir ve kısa sintax'lara sahiptir. En son 3.x güncellemesinde "Merhaba Dünya" örneği için sadece bir satırda yazılabilir.

• Python, program akışını açık ve anlaşılır bir şekilde ifade etmek için çeşitli nesne elemanlarını kullanmanıza olanak tanır. Örneğin, bir metin dosyasındaki satırları okuyup dizi halinde sıralamanız için sadece birkaç satır kod gerekir.
• Python'da "with/as" yapısı bir nesnenin örneklenmesini ve daha sonra bu bloğun dışına atılmasını sağlar. Böylece dosyayı açmak, okumak ve kapatmak için ekstra kod yazmanıza gerek kalmaz.
• Python dilinin diğer özellikleri de yaygın kullanım durumlarını tamamlayıcı niteliktedir. 
• Python dili, yüksek düzeyde bir programlama dili olduğu için sistem düzeyinde programlama için uygun değildir. Ancak, bu kategori içinde aygıt sürücüleri veya işletim sistemi çekirdeği gibi uygulamalar yer almaz. Ayrıca, platformlar arası bağımsız binary dosyalar için çağrı yapan durumlarda da ideal değildir. Windows, MacOS ve Linux işletim sistemleri için bir uygulama geliştirebilirsiniz ancak oluşturulacak uygulama fazla görkemli bir uygulama olmayacaktır.
• Genel olarak Python programlama dilinin hız ön planda olduğu için ağır programlarda fazla işlevsellik sağlamaz. Bu nedenle, daha eski programlama dillerinden biri olan C / C ++ gibi diller kullanılabilir.
• Python'un yapısı ve kullanabileceğiniz kütüphaneler ile veri bilim ve makine öğrenimi alanlarında çok yararlıdır. 
• Python'un özellikleri, hız ve verimliliğin yanı sıra, özellikle sistem düzeyinde programlama için uygun olmayabilecek durumlar için sınırlıdır. Örneğin, aygıt sürücüleri veya işletim sistemi çekirdeği gibi sistem düzeyinde yazılımlar için Python kullanımı önerilmez. Ayrıca, platformlar arası bağımsız binary dosyalar için çağrı yapılan durumlarda da ideal bir seçenek olmayabilir. Bunun yerine, hız ve verimliliğe daha fazla önem veren diller, örneğin C ve C++, sistem düzeyinde programlama için daha uygun olabilir.

Python 2 ve Python 3 Karşılaştırması

Python, mevcut olarak iki sürümüyle kullanıcılar için kullanılabilir. Bu sürümler arasında önemli farklar bulunmaktadır. Python 2.x, "legacy" olarak adlandırılır ve 2020 yılına kadar desteklenir ve güncellenir. Ancak bu süre dolduktan sonra gayri resmi olarak hala kullanılabilir. Python 3.x ise şu anda mevcut olarak sunulan ve 2.x sürümünde bulunmayan özelliklere sahiptir. Önemli özellikler arasında daha iyi eşzamanlılık kontrolleri ve daha verimli bir derleme sistemi yer almaktadır.

Python’un Kütüphaneleri

Python, zengin ve çok yönlü bir programlama dili olarak, son yıllar içinde büyük bir popüleriteye sahiptir. Bu başarısının temelinde, kendine özgü standart kütüphanesi ve üçüncü taraf yazılımların geniş bir ekosistemi yer almaktadır. Python, matematik, dizi işleme, dosya ve dizin erişimi, ağ oluşturma, asenkron işlemler, iş parçacığı ve çoklu işlem yönetimi gibi yaygın programlama görevlerine yönelik modüller sunmaktadır. Aynı zamanda, modern uygulamaların ihtiyaç duyduğu JSON ve XML gibi yapılandırılmış dosya formatlarını okuma ve yazma, sıkıştırılmış dosyaları kullanma, internet protokolleri ve veri formatlarıyla çalışma gibi özelliklere de sahiptir.

Örneğin:

• BeautifulSoup kütüphanesi, HTML'i analiz etmek ve içindeki verileri kolayca ayıklamak için kullanılan bir araçtır.
• Flask ve Django gibi frameworkler, web servislerinin hızlı bir şekilde geliştirilmesine olanak tanır. Hem basit hem de gelişmiş kullanımlar için uygun olarak tasarlanmışlardır.
• Çoklu bulut hizmetleri, Apache Libcloud kullanılarak Python nesne modeli ile yönetilebilir.
• NumPy, Pandas ve Matplotlib gibi kütüphaneler, matematik ve istatistiksel işlemleri hızlandırmak ve verilerin görselleştirilmesini kolaylaştırmak için kullanılır.

Python’un Alt Seviyeye Düşmesine Sebep Olan Özellikleri

Python, C#, Java ve Go gibi programlama dilleri gibi bellek yönetimine sahiptir. Programcılar, nesneleri izlemek ve bırakmak için kod uygulamak zorunda kalmazlar. Çöp toplama arka planda otomatik olarak gerçekleşir, ancak gerektiğinde manuel olarak tetiklenebilir veya tamamen devre dışı bırakılabilir.

İlgili İçerik:
1. Java Developer Maaşları

Python, dinamik bir yapıya sahip olmasıyla öne çıkar. Nesne tabanlı bir programlama dili olarak kullanıldığından, dildeki her şey, işlevler ve modüller de dahil olmak üzere, nesne olarak ele alınır. Bu sayede kullanılan nesneler üst düzey kod yazmayı çok daha kolay hale getirir. Geliştiriciler karmaşık nesne manipülasyonlarını yalnızca birkaç satır kod ile gerçekleştirebilir ve hatta bir uygulamanın parçalarını gerektiğinde değiştirilebilecek soyutlamalar düzenleyerek kullanabilirler.

Python'un kullandığı "significant whitespace" adı verilen boşluklar, programlamada okunabilirliği arttırır ancak aynı zamanda kodların sıralamasının önemli bir parçasıdır. Eğer uygun girintiler kullanılmazsa, Python derleyicisi kodları reddeder.

Python Yavaş Mı?

Python, hız performansı bakımından diğer programlama dilleriyle karşılaştırıldığında biraz yavaş sayılabilir. Bu, Python aracılığı ile oluşturulan programların genellikle C / C ++ veya Java'daki karşılıklarından daha yavaş çalışmasına neden olur. Bunun nedeni, Python kodlarının satır satır analiz edilmesi ve nesnelerin kullanılan kodlar aracılığı ile belirlenmesidir. Bu durum, derleme sürecinde bile hızı optimize etmeyi zorlaştırır. Ancak, Python'un hızının önemli bir konu olmadığı ve bunu hafifletmenin yollarının olduğu unutulmamalıdır.

Python’un Hızını Arttırın!

Python, genel olarak yavaş olarak değerlendirilse de, her zaman bu şekilde olmaz. Pek çok Python programı yavaş çalışır çünkü standart kütüphaneler veya üçüncü taraf kütüphaneler görevleri düzgün bir şekilde içe aktaramamaktadır. Ancak, kullanılan kütüphaneler aracılığı ile matematik ve istatistik işlemleri hızlandırılabilir ve PyPy gibi çalışma zamanları, Python uygulamaları için farkedilir miktarda hız sağlar.

Programın hızını optimize etmek için, yazılımcılar arasında yer alan bir söz vardır: "Programın %90'ı işlevselliğidir, geri kalan %10'u ise programın kodlarıdır." Python ile bu yüzde 10'luk dilimi optimize etmek için projeler kullanabilirsiniz, örneğin Cython veya Numba. Bu sayede, programın hızı C'ye veya assembly diline benzer hale getirilir, ancak C'nin hafıza mikroyönetimi özelliği göz önüne alındığında C ile yarışabilecek potansiyele sahiptir.

Geliştirici Süresi Makine Süresini Yener

Görevler için, geliştirme hızı yürütme hızının önünde yer alabilir. Örneğin, Python ile yazılmış bir program 6 saniyede aktif hale gelebilirken, başka bir dilde yazılmış aynı program sadece 1 saniye içinde aktif hale gelebilir. Ancak, Python arayüzü kullanarak program oluşturmak dakikalarını alabilirken, başka bir platformda yazmak saatleri alabilir. Bu nedenle, Python programının yürütülmesinde kaybedilen zaman miktarı, geliştirme sürecinde kaydedilen zamandan daha az olduğu için daha idealdir.

Bununla birlikte, yüksek verimli ve düşük eş zamanlılık gerektiren ticaret uygulamaları gibi yazılımlar için Python hız açısından yeterli olmayabilir. Ancak, sistem yönetimi ve makine öğrenimi gibi alanlarda Python hızı yeterlidir ve geliştirme hızı ve programlayıcı rahatlığı ön planda olduğunda en iyi araçtır.

Profesyonel bir mobil uygulama yaptırmak istiyorsanız AppFellas deneyimli kadrosu ile yanınızda. Hemen iletişime geçin, projenizi ücretsiz analiz edelim.