Son dönemde, dünya genelinde bilişim temelli teknolojide büyük bir yükseliş gözlemleniyor. Her yaş grubundan insan, teknolojinin sunduğu imkanlardan faydalanıyor. Nüfus artışı, bilişim teknolojisindeki muazzam gelişmelere büyük katkı sağlıyor. Günümüzde, yüz milyonlarca insanın bu teknolojiyi kullanmasıyla birlikte veri miktarı önemli ölçüde arttı.

Geleneksel veritabanı yazılımları, örneğin Oracle ve SQL gibi, bu büyük miktardaki veriyi işleme konusunda yetersiz kalabiliyor. Bu nedenle, 'Big Data' ve 'Data Science' terimleri ortaya çıktı. Big Data, dünyada büyük bir etki yaratırken, Data Science de günümüzün öne çıkan konularından biri haline geldi. Peki, bu iki kavram arasındaki ilişki nedir?

İlgili içerik:
Gemini AI Nedir Nasıl Kullanılır?
Yapay Zeka Mühendisliği Nedir? Ne iş Yapar?

Bilişim Teknolojisinin Evrimi ve Veri Bilimi

Bilişim teknolojisi, farklı bilimsel yaklaşımların ve metodolojilerin birleştirildiği dinamik bir alandır. Bu alana uzak olanlar için, data science, teknik olarak veri üzerinde yürütülen bir bilim dalıdır. Bu özel alanda, yıllar içinde önemli bir ilerleme kaydedilmiş olup, günümüzde birçok üniversitede bu alanda araştırma yapan birçok profesör ve öğrenci bulunmaktadır.

Geleceği Keşfetmek ve Yaşam Tarzlarını İncelemek: Data Science'nin Rolü

Geleceği öngörebilmek ve insan yaşam tarzlarının gelişimini anlamak için, insanlar tarafından oluşturulan veriyi sürekli olarak kaydetme ihtiyacı hep var olmuştur. Data science, bu verileri kaydetme, yönetme ve erişmede önemli bir rol oynar. Hastaneye yatırılan sayısız hasta, günlük üretilen araçlar ve gelecek yıllara dair iklim tahminleri gibi pek çok alanda, data science artık vazgeçilmez bir unsurdur.

İlgili içerik:
Yapay Zeka için Hangi Yazılım Dilini Öğrenmeliyim?
Yapay Zeka Türleri Nelerdir?

Teknolojinin Derinliklerine Yolculuk: Data Science ile İlerlemek

Yukarıda örneklenen durumları göz önüne alarak, teknolojinin her alanında etkisini fark etmiş olabilirsiniz. Mesela, Netflix'in size özel film ve dizi önerileri sunması nereden geliyor biliyor musunuz? İşte tamamen data science sayesinde. Makine öğrenimi algoritmaları ve yaklaşımları, sizin tercihlerinizi anlamak ve size önceden düşünülmüş önerilerde bulunmak için kullanılıyor. Bu alanda temel olarak kullanılan diller arasında Python, Java, SQL gibi önemli araçlar bulunmaktadır. Data science dünyasına adım atmadan önce, bu dillerin yanı sıra matematik ve bilgisayar bilimi konularında sağlam bir bilgi birikimine sahip olmak oldukça önemlidir. İki alan da data science dünyasının temel gereksinimlerindendir.

Veri Bilimi: Eğitim Talebindeki Yükseliş

Üniversitelerde veri bilimi dersleri talep artışında, ancak bu alanda belirli bir müfredat olmamasıyla karşı karşıyayız çünkü veri bilimi oldukça geniş bir alandır. Dikkat çeken bir nokta ise, veri bilimi sıkça veri analitiği ile karıştırılmaktadır. Eğer aynı kafa karışıklığını yaşıyorsanız, iki alan arasındaki temel farkı anlamak önemlidir; veri analitiği, verinin geçmişini incelemeye odaklanırken, veri bilimi sadece geçmişi değil, aynı zamanda bugünü ve geleceği de inceleyerek daha kapsamlı bir bakış sunar. Ayrıca, veri biliminin yapay öğrenmenin temeli olduğu ve yapay zekânın hayatımıza yaptığı dramatik girişin iyi bilindiği bir gerçektir.

İlgili içerik:
Yapay Zeka Sistemi Nasıl Çalışır
ChatGPT 4 nedir?